Data

データの民主化に向けて Lookerbot を導入した話と課題と今後

はじめまして、データエンジニアリングチームの @toohsk です。 今回は、データの民主化を推進するために導入した Looker 社の Lookerbot という Slack ボットをご紹介します。 Lookerbot ってなによ Quipper では、先の記事「エンジニアを魅了する次世代 BI…

【Google Cloud Next '18】サーバーレスとデータ活用の未来を見てきました!

はじめに みなさんこんにちは。データグループエンジニアリングチームの @toita です。 7/24~26にサンフランシスコで行われた Google Cloud Next '18 に参加してきました。 今回の出張での一番大きな事件は、帰国時に台風12号の影響で予定の便が欠航になり、…

エンジニアを魅了する次世代 BI ツール『Looker』を Quipper が導入した理由(わけ)

こんにちは、データグループのマネージャーをやっています beniyama と申します。 先の記事『プロダクトの「負債」を「機能」と呼び直す 〜A/Bテストを用いた"価値"の定量化〜』でも触れられていますが、データグループではデータ分析基盤の構築(参考資料)…

Treasure Data から大量のデータを MongoDB にインポートする話

こんにちは。今年の6月に入社した Web Developer の田中です。 Quipper ではデータの収集に Treasure Data(以下 TD) を使っています。今回、収集したデータの一部(数千万件ほど!)を MongoDB にインポートする必要があったので、その時にやった事をまとめまし…